kekitaan

Gaji Data Digg Gojek Rp14.000.000 per bulan., . 📈

Salam #MasBro #MbakBro

Job Desk

Ga ada job description Data Digger Gojek yang umum dan baku di publik. Job deskripsi bervariasi tergantung tim, proyek, dan level keahlian yang dibutuhkan. Namun, kalo kau bayangkan, tanggung jawabnya mungkin mencakup hal-hal seperti:

• Menggali insight dari data: Kau akan menganalisis data massive dari berbagai sumber internal Gojek, untuk menemukan tren, pola, dan anomaly yang penting. Ini bisa melibatkan data transaksi, data pengguna, data operasional, dan lain-lain.

• Membangun dashboard dan report: Kau akan membuat visualisasi data yang mudah dipahami oleh stakeholder, mulai dari tim produk sampai executive. Kau harus bisa menyajikan insight yang kompleks dengan cara yang sederhana dan efektif.

• Mengembangkan model predictive: Kalo diperlukan, kau mungkin akan membangun model machine learning untuk memprediksi perilaku pengguna, tren pasar, atau hal lain yang relevan dengan bisnis Gojek.

• Berkolaborasi dengan tim lain: Kau akan bekerja sama dengan tim produk, engineering, dan business untuk mengaplikasikan insight data ke dalam strategi dan pengembangan produk.

• Menguasai berbagai tools dan teknik analisis data: Kau harus mahir menggunakan berbagai tools dan teknik seperti SQL, Python, R, Tableau, atau Power BI.

Intinya, job deskripsi Data Digger Gojek akan berpusat pada penggalian insight dari data untuk meningkatkan performa bisnis Gojek. Detail spesifiknya tentu sangat bergantung pada posisi dan tim yang kau lamar. Lebih baik kau cek langsung di website karir Gojek untuk melihat deskripsi pekerjaan yang tersedia.

Skill yang Dibutuhkan

Kalo mau jadi Data Digger di Gojek, kau butuh skill yang beragam, ga cuma satu dua aja. Secara garis besar, skill yang dibutuhkan bisa dikelompokkan jadi beberapa kategori:

1. Technical Skills:

• Pengolahan Data (Data Wrangling): Menguasai SQL untuk mengambil dan membersihkan data dari berbagai sumber. Kemampuan memanipulasi data dengan Python atau R juga sangat penting. Kau harus bisa berurusan dengan dataset yang massive dan kompleks.

• Analisis Data (Data Analysis): Kemampuan untuk menganalisis data secara statistik, menemukan pola, dan menarik kesimpulan yang bermakna. Penguasaan statistic deskriptif dan inferensial sangat diperlukan.

• Visualisasi Data (Data Visualization): Kau harus bisa memvisualisasikan data dengan efektif menggunakan tools seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib. Tujuannya agar insight yang kompleks bisa dipahami dengan mudah.

• Machine Learning (Opsional, tapi disukai): Kalo kau punya kemampuan di bidang machine learning, itu akan menjadi nilai tambah yang besar. Kemampuan membangun dan mengimplementasikan model predictive akan sangat berguna.

• Penggunaan Cloud Computing (misalnya AWS, GCP, atau Azure): Pengalaman dalam mengelola dan menganalisis data di cloud akan sangat membantu, terutama mengingat volume data yang besar di Gojek.

2. Soft Skills:

• Pemecahan Masalah (Problem Solving): Kau harus bisa menemukan solusi kreatif untuk masalah kompleks yang berkaitan dengan data.

• Berpikir Kritis (Critical Thinking): Kemampuan untuk menganalisis informasi secara objektif dan menarik kesimpulan yang valid.

• Komunikasi: Kau harus bisa mengkomunikasikan insight yang kompleks kepada orang lain, baik secara tertulis maupun lisan, dengan jelas dan ringkas.

• Kerja Sama (Teamwork): Data Digger bekerja dalam tim, jadi kemampuan berkolaborasi dan berkomunikasi efektif sangat penting.

• Kemampuan Adaptasi: Industri data science selalu berkembang, jadi kau harus selalu mau belajar hal-hal baru dan beradaptasi dengan teknologi terbaru.

Intinya, untuk jadi Data Digger di Gojek, kau butuh kombinasi skill teknis yang kuat dan soft skill yang mumpuni. Semakin banyak skill yang kau kuasai, semakin besar peluangmu untuk diterima.

Baca Juga

Cara Menjadi

Ga ada jalur khusus yang pasti untuk jadi Data Digger di Gojek. Tapi, secara umum, begini langkah-langkah yang bisa kau coba:

1. Persiapkan Diri: Fokus pada pengembangan skill yang dibutuhkan, seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya. Kalo kau masih kuliah, manfaatkan kesempatan untuk ikut workshop, bootcamp, atau mengambil mata kuliah yang relevan. Kalo sudah lulus, carilah pengalaman praktis, misalnya dengan mengerjakan project pribadi, contribute ke open source project, atau ikut competition data science. Buat portfolio yang menunjukkan kemampuan kau.

2. Tingkatkan Pengalaman: Cari pengalaman kerja di bidang yang relevan, meskipun ga harus di perusahaan tech giant seperti Gojek. Pengalaman di bidang analisis data, business intelligence, atau bahkan riset dengan menggunakan data bisa jadi poin plus.

3. Networking: Ikuti konferensi, meetup, atau kegiatan lain yang berhubungan dengan data science. Berkenalan dengan orang-orang di industri ini bisa membuka peluang. LinkedIn juga bisa jadi tempat yang bagus untuk membangun networking.

4. Cari Lowongan Kerja: Pantau situs karir Gojek secara berkala. Kalo ada lowongan yang sesuai dengan skill dan minat kau, segera lamar. Persiapkan diri untuk proses seleksi, termasuk coding test, technical interview, dan behavioral interview.

5. Siapkan Resume dan Cover Letter yang Menarik: Tunjukkan skill dan pengalaman kau dengan jelas dan ringkas. Sesuaikan resume dan cover letter dengan persyaratan lowongan yang kau lamar.

6. Kuasai Proses Interview: Latih kemampuan kau menjawab pertanyaan teknis dan behavioral. Siapkan contoh kasus di mana kau telah menggunakan skill yang relevan. Tunjukkan antusiasme dan minat kau pada posisi tersebut.

Intinya, jalan untuk menjadi Data Digger di Gojek, atau perusahaan tech lainnya, adalah dengan mempersiapkan diri sebaik mungkin, membangun pengalaman, dan aktif mencari peluang. Ga ada jaminan sukses, tapi dengan usaha dan persiapan yang matang, peluang kau akan lebih besar. Ingat juga untuk terus belajar dan beradaptasi dengan perkembangan teknologi di bidang data science.

Tau ga sih, gaji Data Digger Gojek bisa jauh lebih tinggi daripada gaji Software Engineer junior di perusahaan lain! Mereka bahkan bisa beli gadget terbaru setiap tahunnya dengan gaji itu. Penasaran seberapa besar sih sebenarnya? Baca artikel lengkapnya sekarang dan share ke temen & keluarga kamu!

Gimana nih?
Udah kebayang kan gimana serunya jadi Data Digg Gojek?

Masih pengen tau tulisan berkaitan Data Digg Gojek lainnya, cek pertanyaan Faling sering Aku ditanyaQin dibawah ini.

FAQ

Seneng bisa berbagi.
Pasti bermanfaat.