Gaji Data Engineering Manager Gojek Rp8.500.000 per bulan., . 📈

Salam #MasBro #MbakBro

Job Desk

Ga ada deskripsi pekerjaan resmi Data Engineering Manager Gojek yang dipublikasikan secara umum. Deskripsi pekerjaan spesifik bisa bervariasi tergantung tim dan proyek. Namun, secara umum, tanggung jawab seorang Data Engineering Manager di perusahaan tech sebesar Gojek mungkin mencakup hal-hal berikut:

• Memimpin dan mengelola tim engineer data, termasuk merekrut, melatih, dan mentoring mereka. Kau akan bertanggung jawab atas kinerja dan pengembangan tim kau.

• Merancang dan mengimplementasikan arsitektur data yang scalable, andal, dan efisien. Ini termasuk memilih teknologi yang tepat, membangun pipeline data, dan memastikan kualitas data.

• Menentukan dan mengelola budget dan sumber daya tim. Kau harus bisa mengalokasikan sumber daya secara efektif untuk mencapai tujuan.

• Berkolaborasi dengan tim lain, seperti tim product, business intelligence, dan data science, untuk memastikan data tersedia dan dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

• Memastikan keamanan dan compliance data_. Kau bertanggung jawab atas keamanan dan privasi data perusahaan.

• Mengembangkan dan memelihara standar dan praktik terbaik dalam data engineering.

• Menganalisis kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi solusi data engineering yang tepat.

• Monev (monitoring dan evaluasi) performance dari sistem dan pipeline data, termasuk troubleshooting dan performance tuning.

• Mencari dan mengimplementasikan teknologi dan metodologi data engineering terbaru.

• Menyusun dan mempresentasikan laporan kepada stakeholder tentang perkembangan proyek dan kinerja tim.

Ingat, ini cuma gambaran umum. Deskripsi pekerjaan yang sebenarnya akan lebih rinci dan spesifik. Kalo kau berminat untuk melamar posisi ini, sebaiknya kau cek situs karir Gojek untuk informasi lebih lanjut.

Skill yang Dibutuhkan

Kalo mau jadi Data Engineering Manager di Gojek, kau butuh skill yang luas dan mendalam, ga cuma di bidang teknis tapi juga manajemen. Berikut beberapa skill kunci yang dibutuhkan:

Technical Skills:

• Data Modeling dan Database Design: Penguasaan yang kuat dalam merancang skema database yang efisien dan scalable, termasuk pemahaman mendalam tentang berbagai tipe database (relational, NoSQL, graph database, dll.).
• Big Data Technologies: Pengalaman dengan framework dan teknologi big data seperti Hadoop, Spark, Kafka, dan cloud-based data warehouses (misalnya, Google BigQuery, AWS Redshift, Azure Synapse Analytics).
• Data Pipelines dan ETL Processes: Kemampuan membangun, mengelola, dan mengoptimalkan pipeline data yang handal dan efisien untuk mengolah data dari berbagai sumber.
• Cloud Computing: Pengalaman dengan setidaknya satu cloud provider utama (AWS, Azure, GCP) dan kemampuan untuk mengelola infrastruktur cloud untuk data engineering.
• Programming Languages: Kemampuan memprogram dalam bahasa seperti Python, Java, Scala, atau SQL.
• Data Warehousing dan Business Intelligence: Pemahaman tentang prinsip-prinsip data warehousing dan business intelligence, dan bagaimana membangun solusi yang mendukung pengambilan keputusan bisnis.
• Data Visualization: Kemampuan untuk memvisualisasikan data dan menyajikan insight kepada stakeholder secara efektif.

Soft Skills & Management Skills:

• Kepemimpinan: Kemampuan memimpin dan memotivasi tim engineer untuk mencapai tujuan bersama.
• Manajemen Proyek: Kemampuan untuk merencanakan, mengorganisir, dan mengelola proyek data engineering secara efektif.
• Komunikasi: Kemampuan berkomunikasi dengan jelas dan efektif, baik secara lisan maupun tulisan, dengan stakeholder dari berbagai latar belakang.
• Problem-solving: Kemampuan untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah secara sistematis dan kreatif.
• Collaboration: Kemampuan untuk bekerja sama dengan tim lain dan stakeholder untuk mencapai tujuan bersama.
• Pengambilan Keputusan: Kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat dan tepat waktu, bahkan dalam situasi yang penuh tekanan.
• Mentoring dan Pengembangan Tim: Kemampuan untuk membimbing dan mengembangkan anggota tim, membantu mereka tumbuh secara profesional.

Semakin banyak pengalaman praktis dan project yang kau punya dalam bidang data engineering, semakin besar peluang kau untuk sukses menjadi Data Engineering Manager di Gojek atau perusahaan tech besar lainnya. Kalo kau ga punya semua skill ini sekarang, fokuslah untuk mengembangkan skill yang masih kurang.

Baca Juga

Cara Menjadi

Ga ada jalan pintas untuk jadi Data Engineering Manager di Gojek. Butuh usaha keras, perencanaan matang, dan pengembangan skill yang konsisten. Berikut beberapa langkah yang bisa kau ikuti:

1. Kuasai Skill yang Dibutuhkan: Fokuslah pada pengembangan skill teknis dan soft skill yang sudah dijabarkan sebelumnya. Kalo kau masih kurang di beberapa area, pelajari dan praktikkan secara intensif. Ikuti online course, workshop, atau baca buku dan journal terkait. Buatlah project pribadi untuk mengasah kemampuanmu.

2. Bangun Pengalaman Kerja Relevan: Carilah pengalaman kerja sebagai Data Engineer atau peran terkait di perusahaan tech atau perusahaan yang memiliki volume data besar. Pengalaman ini akan sangat berharga dan menunjukkan kemampuan kau dalam menangani tantangan real-world. Semakin banyak tanggung jawab yang kau emban, semakin baik.

3. Networking: Bergabunglah dengan komunitas data engineering dan networking dengan profesional di bidang ini. Ikuti konferensi dan meetup untuk memperluas koneksi dan belajar dari orang lain. LinkedIn bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk networking.

4. Tunjukkan Prestasi: Buatlah portofolio yang menunjukkan prestasi dan proyek-proyek yang sudah kau selesaikan. Sertakan detail teknis dan hasil yang dicapai. Kalo kau bisa, sertakan link ke repository Github atau project yang bisa diakses publik.

5. Siapkan Resume dan Cover Letter yang Kuat: Buatlah resume dan cover letter yang menarik dan mencerminkan skill dan pengalaman kau. Tunjukkan bagaimana kemampuan kau sesuai dengan persyaratan pekerjaan Data Engineering Manager di Gojek.

6. Latih Skill Wawancara: Berlatihlah untuk menghadapi pertanyaan wawancara, termasuk pertanyaan teknis dan pertanyaan perilaku. Siapkan contoh konkret dari pengalaman kerja kau yang menunjukkan kemampuan kepemimpinan, manajemen proyek, dan problem-solving.

7. Pantau Lowongan Kerja: Rajinlah memantau situs karir Gojek dan situs-situs pencari kerja lainnya untuk mencari lowongan pekerjaan yang sesuai.

8. Berikan yang Terbaik di Setiap Tahapan Seleksi: Berikan yang terbaik di setiap tahapan seleksi, mulai dari screening hingga wawancara. Tunjukkan antusiasme, semangat, dan keyakinan kau.

Ingat, menjadi Data Engineering Manager di Gojek adalah proses yang kompetitif. Butuh kesabaran, ketekunan, dan kerja keras. Jangan menyerah kalo kau mengalami penolakan, gunakan sebagai pelajaran untuk memperbaiki diri. Teruslah belajar dan berkembang, dan kau akan meningkatkan peluang kesuksesanmu.

Tau ga sih, gaji Data Engineering Manager Gojek bisa jauh lebih tinggi daripada profesi lain yang selevel! Penasaran seberapa tinggi? Baca artikel lengkapnya untuk tau detailnya dan share ke temen & keluarga yang lagi cari info gaji! Klik di sini: [Link Artikel]

Gimana nih?
Udah kebayang kan gimana serunya jadi Data Engineering Manager Gojek?

Masih pengen tau tulisan berkaitan Data Engineering Manager Gojek lainnya, cek pertanyaan Faling sering Aku ditanyaQin dibawah ini.

FAQ

Seneng bisa berbagi.
Pasti bermanfaat.