kekitaan

Gaji Data Analyst Bank Ganesha Rp6.500.000 per bulan. Itu sama dengan Rp78.000.000 per tahun.📈

Salam #MasBro #MbakBro

Berikut rincian gaji sebagai Data Analyst Bank Ganesha :

Job Desk

Kalo ngomongin job description Data Analyst di Bank Ganesha, gambarannya kira-kira gini: tugasnya banyak banget, tapi intinya dia bikin laporan dan insight dari data-data transaksi bank. Bayangin aja, tiap hari ada jutaan transaksi, dari transfer, pembayaran, sampai investasi. Nah, data analyst ini yang ngolah semua data itu.

Kerjanya ga cuma ngitung-ngitung doang ya. Dia juga kudu bisa nemuin pattern atau pola di data tersebut. Misalnya, dia bisa nemuin jam-jam sibuk transaksi, segmen pelanggan mana yang paling aktif, atau bahkan potensi fraud (penipuan). Hasil analisisnya ini penting banget buat pengambilan keputusan di bank, misalnya buat bikin strategi pemasaran baru, ngevaluasi produk yang udah ada, atau bahkan ngecek keamanan sistem.

Secara spesifik, tugasnya mungkin mencakup:

• Nge-collect dan ngebersihin data: Data dari berbagai sumber harus dikumpulkan, terus dibersihin dulu dari data yang error atau ga relevan. Bayangin kalo datanya kotor, hasilnya juga ga akurat dong!
• Nganalisis data: Ini inti banget dari kerjanya. Dia pake berbagai teknik statistik dan tools buat menganalisis data. Hasil analisisnya biasanya disajiin dalam bentuk grafik, tabel, atau laporan yang mudah dimengerti.
• Membuat dashboard dan visualisasi data: Supaya hasil analisisnya gampang dipahami sama orang lain, dia harus bisa bikin visualisasi yang menarik. Dashboard yang user-friendly itu penting banget.
• Ngebuat rekomendasi: Ga cuma ngasih laporan, dia juga kudu bisa kasih rekomendasi berdasarkan analisis datanya. Misalnya, rekomendasi strategi buat nambah nasabah atau mengurangi risiko kerugian.
• Bekerjasama dengan tim lain: Data analyst ga kerja sendiri. Dia harus kerja sama sama tim marketing, tim risk management, dan tim lain di bank. Komunikasi yang baik itu penting banget.
• Menjaga kerahasiaan data: Data nasabah itu rahasia dan sangat sensitif. Dia harus menjaga kerahasiaannya dengan baik.

Singkatnya, Data Analyst di Bank Ganesha itu kayak detective-nya data. Dia harus jeli, teliti, dan pintar menganalisis. Ga cukup cuma jago ngoding, dia juga kudu punya kemampuan komunikasi yang bagus buat ngejelasin temuannya ke orang lain. Kalo kau punya skill di bidang data science, statistik, dan komunikasi yang baik, posisi ini mungkin cocok buat kau.

Skill yang Dibutuhkan

Nah, kalo mau jadi Data Analyst di Bank Ganesha, ga cukup cuma modal ijazah aja. Kau butuh skill yang bener-bener mumpuni, baik hard skill maupun soft skill. Bayangin aja, data yang diolah itu jumlahnya jutaan, dan harus dianalisa dengan cepat dan tepat.

Hard Skills (Skill Teknis):

• Kemampuan Programming: Ini penting banget! Kau harus menguasai minimal satu bahasa programming untuk data analysis, misalnya Python atau R. Semakin banyak bahasa programming yang kau kuasai, semakin bagus. Termasuk juga kemampuan SQL untuk querying database.
• Statistik & Machine Learning: Pemahaman statistik yang kuat itu wajib. Kau harus bisa ngerti berbagai metode statistik deskriptif dan inferensial. Kalo punya pengetahuan tentang machine learning, itu jadi nilai tambah yang besar.
• Data Visualization: Kau harus bisa menyajikan data dalam bentuk visualisasi yang menarik dan mudah dimengerti, pake tools seperti Tableau, Power BI, atau Qlik Sense. Bayangin kalo laporanmu cuma angka-angka doang, pasti ga akan diliat orang.
• Penggunaan Tools dan Software: Selain tools visualisasi, kau juga harus terbiasa pake software pengolah data lainnya. Spreadsheet software seperti Excel itu sudah jadi standar.
• Data Mining dan Data Wrangling: Ini kemampuan untuk ngekstrak informasi berharga dari data mentah. Termasuk kemampuan untuk membersihkan data (data cleaning), mengubah format data (data transformation), dan menggabungkan berbagai sumber data (data integration).

Soft Skills (Skill Non-Teknis):

• Problem Solving: Data analyst itu kerjaannya nyelesain masalah. Kau harus jeli dan kreatif buat ngetemukan solusi dari permasalahan yang ada di data.
• Analytical Thinking: Kemampuan untuk menganalisis data dengan jeli dan sistematis itu penting banget. Kau harus bisa ngebedain fakta dengan opini.
• Communication Skills: Hasil analisismu harus bisa dikomunikasikan dengan jelas dan ringkas ke orang lain, baik secara tertulis maupun lisan. Kalo ga bisa berkomunikasi, hasil kerja kerasmu ga akan bermanfaat.
• Teamwork: Data analyst ga kerja sendiri. Kau harus bisa berkolaborasi dengan tim lain untuk mencapai tujuan bersama.
• Time Management: Biasanya ada deadline yang harus dikejar. Kau harus bisa mengatur waktu dengan baik agar pekerjaan bisa selesai tepat waktu.

Intinya, jadi Data Analyst di Bank Ganesha itu butuh skill yang komplit. Kalo kau punya semua itu, kesempatan buat dapat kerja di sana terbuka lebar.

Baca Juga

Cara Menjadi

Jadi, gimana caranya biar bisa jadi Data Analyst di Bank Ganesha? Ga ada jalan pintas sih, butuh usaha dan perencanaan yang matang. Bayangin aja, banyak banget orang yang pengen kerja di bank, apalagi posisi yang high demand kayak Data Analyst.

Berikut beberapa langkah yang bisa kau coba:

1. Kuasai Skill yang Dibutuhkan: Ini yang paling penting! Kalo poin sebelumnya udah kau baca, kau pasti udah tau skill apa aja yang dibutuhkan. Fokus aja untuk menguasai hard skill seperti programming (Python, R, SQL), statistik, data visualization, dan data wrangling. Jangan lupa soft skill-nya juga ya, kayak komunikasi, problem solving, dan teamwork.

2. Cari Pengalaman: Pengalaman itu berharga banget. Kalo kau masih kuliah, coba cari internship atau part-time job yang berhubungan dengan data analysis. Kalo udah lulus, cari pekerjaan yang relevan, walaupun ga langsung di bank. Pengalaman di perusahaan lain bisa jadi nilai tambah. Proyek freelance juga bisa membantu menambah portofoliomu.

3. Bangun Network: Ikuti event atau workshop di bidang data analysis. Berkenalan sama orang-orang di industri ini. Networking itu penting banget, siapa tau kau ketemu orang yang bisa membantumu mendapatkan pekerjaan impianmu. LinkedIn bisa jadi tempat yang bagus buat networking.

4. Buat Portofolio: Tunjukkan kemampuanmu lewat portofolio. Buatlah beberapa proyek data analysis dan tampilkan hasilnya di website atau portfolio online. Ini akan menunjukkan kepada calon pemberi kerja bahwa kau benar-benar memiliki kemampuan yang dibutuhkan.

5. Lamar Pekerjaan: Setelah kau merasa siap, mulai lamar pekerjaan di Bank Ganesha. Perhatikan detail job description-nya dan sesuaikan resume dan cover letter-mu. Pastikan semua informasi yang kau berikan akurat dan relevan. Jangan malas untuk mempersiapkan diri sebelum interview.

6. Siap-siap Interview: Ini tahap krusial! Pelajari job description dengan detail, siapkan contoh kasus yang menunjukkan kemampuanmu, dan berlatih menjawab pertanyaan interview. Tunjukkan antusiasme dan kepercayaan dirimu.

7. Terus Belajar: Dunia data analysis terus berkembang. Kau harus terus belajar dan mengikuti perkembangan teknologi terbaru. Ikuti online course, baca jurnal, dan ikuti webinar untuk meningkatkan kemampuanmu.

Ga ada jaminan langsung dapat kerja di Bank Ganesha, tapi kalo kau mengikuti langkah-langkah di atas dengan tekun, kesempatanmu akan jauh lebih besar. Ingat, konsistensi dan kerja keras itu kuncinya!

Bagikan artikel ini ke teman dan keluargamu! Mereka juga bisa mendapatkan insight berharga dan kesempatan untuk menghasilkan uang tambahan dengan membaca dan membagikan artikel ini. Yuk, ubah kebiasaan finansialmu! 🚀

Gimana nih?
Udah kebayang kan gimana serunya jadi Data Analyst Bank Ganesha?

Masih pengen tau tulisan berkaitan Data Analyst Bank Ganesha lainnya, cek pertanyaan Faling sering Aku ditanyaQin dibawah ini.

FAQ

Seneng bisa berbagi.
Pasti bermanfaat.