Gaji Analisis Data eFishery Rp6.000.000 per bulan. Itu sama dengan Rp72.000.000 per tahun.📈
Salam #MasBro #MbakBro
Berikut rincian gaji sebagai Analisis Data eFishery :
Job Desk
Oke, bayangin gini, eFishery kan perusahaan tech di bidang perikanan. Mereka punya banyak data, dari jumlah ikan yang ditangkap, harga jual, hingga kebiasaan nelayan. Nah, Analyst Data di eFishery kerjanya ngolah semua data itu. Tujuannya? Bikin eFishery makin canggih dan untung!
Jadi, kalo mau gamblang, Job Desc Analyst Data eFishery kira-kira begini:
Ngumpulin data: Ini ga cuma dari dalam perusahaan aja, tapi bisa juga dari sumber luar, misalnya data pemerintah atau riset pasar. Kau perlu tau dari mana aja data yang relevan dan gimana caranya dapetin data itu dengan benar. Kalo data ga akurat, analisanya juga ga bener.
Membersihkan data (data cleaning): Data mentah itu biasanya berantakan, ada yang salah, ada yang kurang, pokoknya ga rapi. Tugas kau bersihin data itu, memastikan semuanya konsisten dan bisa dipake buat analisis. Bayangin kayak lagi beberes rumah, ga mungkin langsung analisis kalo masih berantakan.
Menganalisis data: Ini inti kerjanya. Kau pake berbagai teknik statistik dan tools untuk mengolah data, menemukan insight, dan menjawab pertanyaan bisnis. Misalnya, “produk apa yang paling laris?”, “daerah mana yang potensial untuk ekspansi?”, atau “bagaimana cara meningkatkan efisiensi operasional?”. Kau harus pandai merangkum temuan dan menyajikannya dengan jelas dan mudah dipahami, ga cuma sekadar angka-angka. Presentasi juga penting!
Membuat visualisasi data (data visualization): Angka-angka aja ga cukup. Kau harus bisa mengubah data itu jadi grafik, chart, atau dashboard yang mudah dipahami oleh orang-orang yang ga ahli statistik. Tujuannya agar semua orang di eFishery bisa mengerti temuan analisismu dan menggunakannya untuk pengambilan keputusan.
Berkolaborasi: Analyst Data ga kerja sendiri. Kau perlu berkolaborasi dengan tim lain, misalnya tim marketing, sales, atau product development, untuk memastikan analisis data yang kau buat bermanfaat dan sesuai kebutuhan mereka.
Menerapkan model prediktif (predictive modeling): Kalo kau udah berpengalaman, mungkin kau juga akan diminta untuk membangun model yang bisa memprediksi hal-hal di masa depan. Misalnya, memprediksi harga jual ikan atau jumlah permintaan di masa mendatang. Ini penting banget untuk pengambilan keputusan strategis di eFishery.
Singkatnya, Analyst Data eFishery itu kayak detektif data. Mereka cari petunjuk dari angka-angka, lalu memecahkan misteri bisnis untuk membantu perusahaan mencapai tujuannya. Keren kan?
Skill yang Dibutuhkan
Oke, kalo mau jadi Analyst Data di eFishery, ga cukup cuma pinter ngitung. Kau butuh skill yang beragam, seimbang antara hard skill dan soft skill. Bayangin kayak mau bikin kue, ga cuma butuh bahan-bahannya (hard skill), tapi juga perlu keahlian memanggangnya (soft skill).
Hard Skills (Keahlian Teknis):
Statistik dan Matematika: Ini pondasi utamanya. Kau harus paham banget tentang statistik deskriptif, inferensial, probabilitas, dan aljabar linear. Ga perlu jadi ahli matematika tingkat tinggi, tapi paling ga kau harus nyaman dan lancar menggunakan konsep-konsep ini.
Programming: Kau harus mahir minimal satu bahasa programming untuk analisis data, biasanya Python atau R. Semakin banyak bahasa programming yang kau kuasai, semakin bagus. Kalo kau juga bisa SQL, itu nilai plus banget karena banyak data yang disimpan dalam database.
Data Mining dan Machine Learning: Kalo kau mau level up, kuasai juga teknik data mining untuk menemukan pola tersembunyi dalam data, dan machine learning untuk membangun model prediktif. Ini akan sangat berharga di perusahaan tech seperti eFishery.
Data Visualization: Kau harus bisa mengubah angka-angka menjadi visualisasi yang mudah dipahami, menggunakan tools seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib.
Penggunaan Tools Analisis Data: Menguasai berbagai tools analisis data seperti Excel, SPSS, atau yang lainnya adalah suatu keharusan.
Soft Skills (Keahlian Non-Teknis):
Berpikir Kritis (Critical Thinking): Kau harus bisa menganalisis data dengan objektif, menemukan akar permasalahan, dan ga mudah terpengaruh oleh bias.
Pemecahan Masalah (Problem Solving): Analisis data itu penuh tantangan. Kau harus bisa memecahkan masalah dengan kreatif dan sistematis.
Komunikasi: Hasil analisis kau harus bisa dikomunikasikan dengan jelas dan mudah dipahami, baik secara lisan maupun tulisan. Kau perlu pandai menjelaskan temuanmu kepada orang yang ga punya latar belakang statistik atau programming.
Kolaborasi: Analyst Data jarang kerja sendirian. Kau harus bisa berkolaborasi efektif dengan tim lain, memberikan dan menerima masukan dengan baik.
Ketelitian dan Kemampuan untuk Detail: Analisis data memerlukan ketelitian yang tinggi. Kesalahan kecil bisa berdampak besar pada hasil analisis.
Manajemen Waktu: Biasanya kau akan bekerja dengan deadline yang ketat, jadi kemampuan manajemen waktu yang baik sangat penting.
Pokoknya, jadi Analyst Data eFishery itu butuh kombinasi skill teknis dan non-teknis. Semakin banyak skill yang kau punya, semakin besar peluangmu untuk sukses. Jangan cuma fokus ke satu sisi aja, ya!
Cara Menjadi
Jadi, kau pengen jadi Analyst Data di eFishery? Bagus! Jalannya ga cuma satu, tapi ini beberapa langkah yang bisa kau coba:
1. Kuasai Skill yang Dibutuhkan: Ini yang paling penting. Kalo kau ga punya skill yang dibutuhkan, ya ga mungkin diterima. Fokus dulu ke hard skill seperti programming (Python atau R, minimal satu), statistik, SQL, dan data visualization. Jangan lupa asah soft skill-mu juga, seperti komunikasi, problem solving, dan berpikir kritis.
2. Pendidikan Formal: Gelar sarjana di bidang statistika, matematika, ilmu komputer, atau bidang terkait sangat membantu. Tapi, kalo kau punya portfolio yang kuat dan skill yang mumpuni, gelar ga selalu jadi penentu utama. Banyak kok self-taught data analyst yang sukses.
3. Bangun Portfolio yang Kuat: Ini kunci banget. Cari dataset di website seperti Kaggle atau UCI Machine Learning Repository, lalu analisis datanya. Buat project yang menunjukkan kemampuanmu dalam data cleaning, data analysis, dan data visualization. Tampilkan project-mu di GitHub atau website pribadi. Semakin banyak dan semakin bagus project-mu, semakin menarik kau di mata perekrut.
4. Ikuti Kursus atau Bootcamp (Opsional): Kalo kau merasa butuh bimbingan lebih lanjut, ikuti kursus atau bootcamp data science. Ini bisa mempercepat proses belajarmu dan meningkatkan skill-mu. Tapi inget, ini ga wajib. Banyak kok sumber belajar online gratis yang berkualitas.
5. Networking: Ikut komunitas data science, hadiri seminar atau workshop, dan connect dengan orang-orang di industri ini. Networking bisa membuka banyak peluang, termasuk kesempatan kerja di eFishery.
6. Lamaran Kerja: Setelah kau merasa siap, cari lowongan Analyst Data di eFishery (atau perusahaan sejenis). Buat resume dan cover letter yang menarik dan sesuaikan dengan persyaratan pekerjaan. Tunjukkan skill dan pengalamanmu secara jelas. Jangan lupa sertakan link ke portfolio kamu!
7. Persiapkan Diri untuk Interview: Biasanya interview untuk posisi Analyst Data akan mencakup soal teknis dan non-teknis. Latihan menjawab pertanyaan-pertanyaan behavioral dan bersiap untuk mengerjakan soal coding atau soal statistik. Banyak contoh soal interview yang bisa kau temukan online.
Intinya, menjadi Analyst Data di eFishery itu butuh kerja keras dan kesabaran. Tapi kalo kau konsisten belajar dan mengembangkan skill-mu, peluang untuk berhasil sangat besar. Semangat!
#hidupdariKARYA
Gaji Rp 5 juta? Sisihkan 10% aja—Rp 500.000—untuk investasi. Fakta unik: Tahukah kau, Warren Buffett, salah satu orang terkaya di dunia, memulai investasinya dengan uang jajan masa kecilnya? Mulai kecil, konsisten, dan hasilnya luar biasa!
Masa ga mau ikuti jejaknya?
Bagikan artikel ini ke teman dan keluargamu! Mereka juga bisa mendapatkan insight berharga dan berpotensi mendapatkan penghasilan tambahan dari membaca dan membagikan artikel ini.
Mulai investasi sekarang juga! Siapa bilang gaji pas-pasan ga bisa bikin cuan besar? 🚀
Gimana nih?
Udah kebayang kan gimana serunya jadi Analisis Data eFishery?
Masih pengen tau tulisan berkaitan Analisis Data eFishery lainnya, cek pertanyaan Faling sering Aku ditanyaQin dibawah ini.
FAQ
Berapa gaji kerja di startup?
Rp15 juta-Rp200 juta per bulan
Berapa gaji fresh graduate S1?
Rp4,46 juta per bulan
Berapa gaji fresh graduate IT?
Programmer: Rp 5 juta – Rp 10 juta. Software engineer: Rp 6 juta – Rp 12 juta. Systems analyst: Rp 5 juta – Rp 9 juta
Berapa gaji CEO?
Rp130 juta- Rp250 juta per bulan
Berapa gaji cyber security?
Rp8.000.000-Rp15.000.000 per bulan
Seneng bisa berbagi.
Pasti bermanfaat.
Sumber
glassdoor.com. 2025. Gaji eFishery di Bandung. www.glassdoor.com/Salary/eFishery-Bandung-Salaries-EI_IE4573383.0,8_IL.9,16_IC2708612.htm. kita baca pukul 15:26 WIB hari Senin, 10 Februari 2025.
lambegaji.com. 2023. Informasi Gaji Karyawan eFishey Terbaru. www.lambegaji.com/2022/07/informasi-gaji-karyawan-efishery-terbaru.html. kita baca pukul 15:30 WIB hari Senin, 10 Februari 2025.
prosple.com. 2025. Staf Lapangan Urusan Umum (Rolling Intake). id.prosple.com/graduate-employers/efishery/jobs-internships/general-affairs-field-staff. kita baca pukul 15:49 WIB hari Senin, 10 Februari 2025.
