kekitaan

Gaji Business Intelligent and Analytics Unit Bank Ganesha Rp17.000.000 per bulan. Itu sama dengan Rp204.000.000 per tahun.📈

Salam #MasBro #MbakBro

Berikut rincian gaji sebagai Business Intelligent and Analytics Unit Bank Ganesha :

Job Desk

Oke, bayangin begini, Unit Business Intelligence and Analytics (BIA) di Bank Ganesha itu kayak jantungnya bank. Mereka ga cuma ngumpulin data, tapi juga ngolah, nge-breakdown, dan ngasih insight yang berguna buat pengambilan keputusan di seluruh level bank.

Jadi, kalo kau liat job description-nya, pasti bakalan ada beberapa hal utama:

• Ngumpulin data: Ini ga cuma dari sistem internal bank aja, kayak data transaksi, data nasabah, data pinjaman. Mereka juga bakal ngambil data dari sumber eksternal, misalnya data market, data ekonomi, dan lain-lain. Bayangin aja, mereka kayak detektif data, cari informasi dari mana aja yang penting.

• Membersihkan dan mengolah data (data cleansing & processing): Data mentah itu kan biasanya berantakan, ga konsisten. Nah, tim BIA ini yang ngebersihin, ngerapihin, dan ngolah data itu jadi informasi yang bisa dipake. Bayangin kayak lagi beberes rumah, buang yang ga penting, susun yang penting biar gampang dicari.

• Menganalisis data (data analysis): Ini inti dari kerjanya. Mereka pake berbagai macam teknik dan tools buat ngeliat trend, pola, dan hubungan antar data. Tujuannya? Buat ngasih gambaran yang jelas tentang kinerja bank, market, dan kompetitor.

• Membuat laporan dan visualisasi data (reporting & visualization): Hasil analisis mereka ga cuma berupa angka-angka, tapi juga disajikan dalam bentuk grafik, dashboard, dan laporan yang mudah dipahami oleh berbagai level manajemen. Bayangin kayak bikin powerpoint presentasi yang keren dan informatif, tapi isinya data yang kompleks.

• Memberikan rekomendasi (recommendations): Ini bagian terpenting! Setelah menganalisis data, mereka ga cuma sekedar ngasih laporan, tapi juga memberikan rekomendasi strategi bisnis buat meningkatkan profitabilitas, mengurangi risiko, dan meningkatkan pelayanan kepada nasabah. Mereka kayak konsultan internal yang berbasis data.

• Mengembangkan dan memelihara sistem (system development & maintenance): Mereka juga mungkin terlibat dalam pengembangan dan pemeliharaan sistem data warehouse dan business intelligence di bank. Jadi ga cuma analisis data, tapi juga ngurus infrastrukturnya.

Singkatnya, tugas mereka memastikan Bank Ganesha ngambil keputusan bisnis yang tepat berdasarkan data dan insight yang akurat. Kerjanya ga melulu duduk di depan komputer, mereka juga perlu berkolaborasi dengan departemen lain di bank untuk memastikan data yang mereka gunakan akurat dan relevan. Kalo kau suka data, analisa, dan punya kemampuan problem-solving yang bagus, ini bisa jadi pekerjaan yang cocok buat kau.

Skill yang Dibutuhkan

Nah, kalo mau masuk ke Unit Business Intelligence and Analytics (BIA) Bank Ganesha, kau butuh skill yang ga cuma satu dua aja. Butuh kombinasi hard skill dan soft skill yang mumpuni. Bayangin aja, mereka kerja sama data, jadi butuh kemampuan teknis yang kuat, tapi juga kemampuan komunikasi dan kolaborasi yang bagus.

Hard Skills (Kemampuan Teknis):

• Penguasaan database dan SQL: Ini penting banget. Mereka harus bisa ngakses, memanipulasi, dan mengolah data dari berbagai sumber. Kalo ga ngerti SQL, bakalan susah banget kerja di sini.

• Penggunaan tools business intelligence: Misalnya Tableau, Power BI, atau Qlik Sense. Mereka perlu bisa bikin dashboard, visualisasi data, dan laporan yang informatif. Bayangin, sehebat apapun analisisnya, kalo ga bisa dipresentasikan dengan baik, ya percuma.

• Pengalaman dalam statistical analysis dan machine learning: Ini buat nge-breakdown data secara mendalam, nemuin pola tersembunyi, dan bikin prediksi. Ga harus jadi ahli statistik, tapi minimal paham dasar-dasarnya.

• Penggunaan programming languages (opsional, tapi nilai tambah): Python atau R misalnya, bisa banget jadi nilai tambah. Ini penting kalo kau mau bikin model analisa yang lebih kompleks.

• Pengalaman dengan data warehousing dan data mining (makin senior, makin penting): Kalo kau udah lebih berpengalaman, pengalaman dengan mengelola data warehouse atau melakukan data mining akan sangat bernilai.

Soft Skills (Kemampuan Non-Teknis):

• Kemampuan komunikasi yang baik: Mereka harus bisa menjelaskan hasil analisis mereka kepada orang yang ga selalu paham tentang data. Jadi ga cukup cuma pinter analisis, tapi juga harus bisa menjelaskan dengan bahasa yang mudah dipahami.

• Kemampuan problem-solving yang kuat: Mereka akan menghadapi banyak tantangan dalam mengolah dan menganalisis data. Kemampuan menyelesaikan masalah dengan efektif dan efisien sangat penting.

• Kemampuan berpikir kritis (critical thinking): Mereka harus bisa menganalisis data dengan jeli, menemukan pola yang tersembunyi, dan mengambil kesimpulan yang tepat.

• Kemampuan bekerja dalam tim (teamwork): Mereka jarang bekerja sendiri. Biasanya mereka berkolaborasi dengan tim dan departemen lain.

• Kemampuan manajemen waktu (time management) dan prioritas: Mereka harus bisa mengatur waktu dan memprioritaskan tugas-tugas mereka dengan efektif. Data itu selalu berlimpah, jadi kemampuan untuk fokus pada apa yang penting sangat penting.

Intinya, selain skill teknis, kau juga butuh skill interpersonal dan soft skill untuk bisa sukses di bidang ini. Jadi, siapkan diri kau dengan baik, karena persaingan untuk posisi ini pasti ketat.

Baca Juga

Cara Menjadi

Jadi, kau pengen masuk ke Unit Business Intelligence and Analytics (BIA) di Bank Ganesha? Bagus! Ini bidang yang lagi banyak dicari. Tapi, ga cukup cuma minat aja, ya. Perlu strategi dan persiapan matang. Bayangin ini kayak lagi mau mendaki gunung, butuh persiapan yang baik biar sampai puncak.

Berikut beberapa langkah yang bisa kau coba:

1. Asah skill yang dibutuhkan: Ini poin paling penting! Kalo kau baca penjelasan sebelumnya tentang skill yang dibutuhkan, sekarang waktunya kau asah kemampuan itu. Kalo kau masih kuliah, fokus pada mata kuliah yang relevan, ikuti workshop, atau cari online course tentang data analysis, SQL, business intelligence tools (Tableau, Power BI, dll.), dan programming languages (Python atau R). Kalo udah kerja, cari kesempatan untuk mengembangkan skill tersebut di tempat kerja sekarang, atau ikuti pelatihan.

2. Bangun portofolio: Jangan cuma modal skill, tapi tunjukkan kemampuan kau lewat portofolio. Ini bisa berupa proyek-proyek data analysis yang pernah kau kerjakan, baik itu proyek pribadi atau proyek di tempat kerja. Buat dashboard yang menarik dan informatif, lalu bagikan di online portfolio seperti GitHub atau LinkedIn. Semakin banyak dan semakin kompleks proyek yang kau miliki, semakin baik.

3. Networking: Koneksi itu penting banget. Ikuti event industri, gabung komunitas data science atau business intelligence, dan networking dengan orang-orang yang sudah bekerja di bidang ini. Siapa tau ada kesempatan magang atau referrals dari mereka.

4. Cari informasi lowongan kerja: Rajin cek situs job portal, situs resmi Bank Ganesha, dan LinkedIn. Kalo ada lowongan yang sesuai dengan skill dan minat kau, langsung lamar!

5. Siapkan lamaran yang menarik: Resume dan cover letter kau harus menarik perhatian recruiter. Tunjukkan skill dan pengalaman kau yang relevan dengan persyaratan pekerjaan. Jangan lupa sertakan link portofolio kau. Ini penting banget buat nunjukin kalau kau benar-benar punya kemampuan.

6. Latihan wawancara: Persiapan wawancara sangat penting. Latihan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang mungkin diajukan, dan siapkan pertanyaan untuk interviewer. Tunjukkan antusiasme kau dan pengetahuan kau tentang Bank Ganesha dan industri perbankan.

7. Tetap belajar: Dunia data science dan business intelligence selalu berkembang. Kau harus terus belajar dan meng-update skill kau agar tetap relevan.

Ingat, jalan untuk masuk ke BIA Bank Ganesha ga selalu mudah. Butuh kesabaran, ketekunan, dan kerja keras. Tapi kalo kau punya minat dan persiapan yang matang, kesuksesan akan menunggu di ujung jalan. Semangat!

Gaji Rp 5 Juta? Sisihkan 10% aja—Rp 500.000—untuk investasi. Fakta unik: Warren Buffet, salah satu investor terhebat di dunia, memulai investasinya dengan modal kecil saat masih remaja!

Masa ga mau ikuti jejaknya?

Bagikan artikel ini ke teman dan keluargamu! Mereka juga bisa dapat insight berharga dan peluang untuk menghasilkan cuan dari membaca dan membagikan artikel ini.

Mulai sekarang, raih financial freedommu! 🚀

Gimana nih?
Udah kebayang kan gimana serunya jadi Business Intelligent and Analytics Unit Bank Ganesha?

Masih pengen tau tulisan berkaitan Business Intelligent and Analytics Unit Bank Ganesha lainnya, cek pertanyaan Faling sering Aku ditanyaQin dibawah ini.

FAQ

Seneng bisa berbagi.
Pasti bermanfaat.