kekitaan

Gaji Mid-level Deep Learning Engineer AI dan Machine Learning Specialist 2025 Rp30.000.000 per bulan. Itu sama dengan Rp360.000.000 per tahun.📈

Salam #MasBro #MbakBro

Berikut rincian gaji sebagai Mid-level Deep Learning Engineer AI dan Machine Learning Specialist 2025 :

Job Desk

Wah, menarik nih ngebahas job description Deep Learning Engineer dan Machine Learning Specialist di tahun 2025. Bayangin aja, teknologi AI makin canggih, jadi tuntutannya juga beda banget sama sekarang.

Mid-Level Deep Learning Engineer (2025):

Kalo sekarang kau mungkin fokus di satu area deep learning, nanti di 2025, harus lebih versatile. Ga cuma jago satu model algoritma aja, tapi kudu paham berbagai macam teknik, dari convolutional neural networks (CNN) sampe recurrent neural networks (RNN), transformers, dan mungkin teknologi baru yang belum kita kenal sekarang.

Job desc-nya kira-kira begini:

• Desain dan implementasi model deep learning: Ga sekedar pake library yang udah jadi, tapi harus bisa memodifikasi dan menciptakan arsitektur model sendiri sesuai kebutuhan. Mungkin harus bisa fine-tuning model pre-trained besar yang super powerful.
• Pengolahan dan pembersihan dataset: Ini penting banget! Data ga selalu bersih dan rapi, kau harus pintar-pintar bersihin dan olah data supaya model deep learning-nya akurat dan handal.
• Evaluasi model dan debugging: Model ga langsung bagus begitu jadi. Harus diuji terus menerus, dan kalo ada masalah, kau harus bisa cari sumber masalahnya dan memperbaikinya.
• Penggunaan cloud computing: Deep learning butuh sumber daya komputasi yang besar. Kau harus familiar dengan platform cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure untuk menjalankan model dan training.
• Kolaborasi dan komunikasi: Ga cuma ngoding sendiri. Kau harus bisa berkolaborasi dengan tim data scientist, engineer, dan stakeholder lain untuk menjelaskan hasil kerja dan menerima masukan.
• Menerapkan model monitoring dan maintenance: Model ga cuma dibuat, tapi juga harus dipantau kinerjanya terus menerus. Kau harus bisa mendeteksi penurunan performa dan melakukan perbaikan.

Machine Learning Specialist (2025):

Posisi ini lebih fokus di penerapan machine learning secara luas, ga se-spesifik deep learning. Tapi tetep, tuntutannya makin tinggi:

• Pengembangan dan implementasi model machine learning: Ini mencakup berbagai algoritma, ga cuma deep learning. Mulai dari regression, classification, clustering, sampe reinforcement learning.
• Pemilihan algoritma yang tepat: Ga semua masalah bisa diselesaikan dengan algoritma yang sama. Kau harus bisa memilih algoritma yang paling cocok dengan dataset dan kebutuhan bisnis.
• Penggunaan berbagai tools dan library: Kau harus ga cuma jago Python, tapi juga familiar dengan tools visualisasi data, database, dan tools lain yang mendukung pekerjaan data science.
• Pemahaman bisnis dan domain: Ini krusial. Kau harus bisa menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi masalah machine learning yang bisa diselesaikan.
• Pengembangan dan penerapan pipeline machine learning: Ini memastikan proses machine learning dari awal sampai akhir berjalan otomatis dan efisien.
• Penggunaan MLOps: Ini tentang bagaimana mengelola siklus hidup model machine learning secara efisien dan efektif.

Intinya, di 2025, ga cukup hanya pintar ngoding. Kau harus punya kemampuan problem-solving, analisa, komunikasi, dan kolaborasi yang kuat. Plus, terus belajar dan update kemampuan karena dunia AI dan machine learning berkembang sangat cepat!

Skill yang Dibutuhkan

Nah, kalo kita ngomongin skill untuk jadi Mid-level Deep Learning Engineer dan Machine Learning Specialist di 2025, ga cuma sekedar jago ngoding aja. Bayangin, teknologi ini berkembang super cepat, jadi harus punya kemampuan yang lebih komprehensif.

Untuk Deep Learning Engineer:

• Kemahiran dalam Deep Learning Frameworks: Ga cukup cuma tau satu, kau harus mahir di beberapa framework populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan mungkin juga JAX. Paham seluk beluknya, ga cuma sekedar tau cara pakainya aja.
• Pemahaman Algoritma Deep Learning: Jangan cuma bisa pake algoritma yang udah jadi. Kau harus paham konsep dasarnya, mulai dari backpropagation, optimization algorithms (Adam, SGD, dll.), sampai teknik-teknik advanced seperti transfer learning, fine-tuning, dan model compression.
• Pengolahan Data (Data Wrangling & Preprocessing): Data itu ga selalu bersih dan siap pakai. Kau harus punya skill untuk membersihkan, mengubah format, dan mempersiapkan data untuk training model. Kemampuan ini termasuk feature engineering – menciptakan fitur-fitur baru dari data mentah.
• Arsitektur Model dan Desain: Ga cuma asal pakai model yang ada, kau harus bisa mendesain arsitektur model sendiri sesuai kebutuhan. Ini perlu pemahaman yang mendalam tentang berbagai jenis neural network.
• **Penggunaan *Cloud Computing*: *Deep learning* butuh sumber daya komputasi besar. Kau harus familiar dengan platform cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure, termasuk tools-nya untuk manajemen data dan deployment.
• DevOps dan MLOps: Kemampuan untuk mengelola siklus hidup model, mulai dari training, deployment, sampai monitoring dan maintenance, penting banget.
• Pemecahan Masalah (Debugging) dan Analisa: Kalo model ga jalan sesuai harapan, kau harus bisa mendiagnosis masalahnya, dan menemukan solusi yang efektif. Ini butuh kemampuan analisa yang kuat.

Untuk Machine Learning Specialist:

• Berbagai Algoritma Machine Learning: Paham banyak algoritma, ga cuma deep learning. Mulai dari algoritma klasik seperti linear regression, logistic regression, support vector machine (SVM), decision tree, random forest, sampai algoritma clustering dan reinforcement learning.
• Evaluasi Model dan Metrik: Penting banget untuk memahami berbagai metrik evaluasi model, dan memilih yang tepat sesuai konteks masalah.
• **Penggunaan *Tools* dan Library: Kalo cuma jago Python, itu ga cukup. Kau harus familiar dengan berbagai library untuk data science, visualization, dan database.
• Statistik dan Matematika: Pengetahuan statistik dan matematika dasar itu penting banget untuk memahami algoritma dan menafsirkan hasil.
• Komunikasi dan Kolaborasi: Bisa ngoding itu ga cukup, kau juga harus bisa mengkomunikasikan hasil kerja dan berkolaborasi dengan tim.
• Pemahaman Bisnis: Paham kebutuhan bisnis itu penting untuk bisa menerapkan machine learning secara efektif.

Skill Tambahan untuk Keduanya:

• Pengalaman dengan big data dan database: Kemampuan untuk memproses dan mengelola dataset yang besar.
• Versi Kontrol (Git): Untuk mengelola kode dan berkolaborasi dengan tim.**
• Dokumentasi Kode: Supaya kode mudah dipahami oleh orang lain.**
• Bahasa Inggris yang baik: Untuk membaca literatur dan berkolaborasi dengan komunitas global.**
• Kemampuan belajar yang cepat (Continuous Learning): Dunia AI berkembang sangat cepat, kau harus terus belajar dan mengikuti perkembangan terbaru.

Intinya, ga cukup cuma jago ngoding. Butuh gabungan hard skills dan soft skills yang mumpuni untuk sukses di bidang ini.

Baca Juga

Cara Menjadi

Jadi, kau pengen jadi Mid-level Deep Learning Engineer atau Machine Learning Specialist di 2025? Jalannya ga cuma satu, tapi ini beberapa strategi yang bisa kau coba:

1. Kuasai Dasar-Dasar Pemrograman dan Matematika:

• Bahasa Pemrograman: Fokus dulu ke Python. Ini bahasa utama di bidang Data Science dan AI. Kuasai struktur data, algoritma, dan object-oriented programming.
• Matematika: Paham aljabar linear, kalkulus, probabilitas, dan statistika. Ini fondasi penting untuk memahami algoritma machine learning dan deep learning. Ga perlu jadi ahli matematika, tapi minimal paham konsep dasarnya.

2. Belajar Machine Learning dan Deep Learning Secara Sistematis:

• Kursus Online: Banyak platform online yang menawarkan kursus machine learning dan deep learning, mulai dari yang dasar sampai advanced. Contohnya Coursera, edX, Udacity, dan fast.ai. Pilih kursus yang sesuai dengan tingkat kemampuan kau.
• Buku dan Literatur: Banyak buku bagus tentang machine learning dan deep learning. Cari buku yang sesuai dengan kebutuhan kau dan pelajari secara mendalam.
• Proyek Pribadi: Ini yang paling penting! Ga cukup cuma belajar teori, kau harus praktik. Buat proyek pribadi yang menantang, mulai dari yang sederhana sampai yang kompleks. Contohnya: membuat model klasifikasi gambar, prediksi harga saham, atau chatbot. Upload proyek kau ke GitHub untuk menunjukkan kemampuan kau.

3. Tingkatkan Keahlian di Bidang Tertentu:

• Spesialisasi: Kalo kau tertarik di deep learning, fokuslah pada computer vision, natural language processing (NLP), atau bidang lain yang menarik bagi kau. Kalo lebih tertarik machine learning secara umum, kuasai berbagai algoritma dan tekniknya.
• Cloud Computing: Pelajari salah satu platform cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure. Ini akan membantu kau dalam mengelola dan menjalankan model machine learning dan deep learning berskala besar.

4. Bangun Portofolio yang Kuat:

• Proyek yang Relevan: Buat proyek yang menunjukkan kemampuan kau dalam machine learning dan deep learning. Proyek yang bagus adalah proyek yang kompleks, unik, dan terdokumentasi dengan baik.
• Kontribusi Open Source: Kontribusi ke proyek open source bisa meningkatkan reputasi kau dan menunjukkan kemampuan kau.
• GitHub Profile: Buat GitHub profile yang profesional dan rapi. Tampilkan proyek-proyek kau dan dokumentasinya dengan baik.

5. Jaringan dan Berkolaborasi:

• Komunitas Online: Gabung komunitas online seperti Kaggle, Stack Overflow, atau forum-forum machine learning lainnya. Berinteraksi dengan orang lain, tanyakan pertanyaan, dan bagikan pengetahuan kau.
• Konferensi dan Workshop: Ikuti konferensi dan workshop di bidang AI dan machine learning. Ini kesempatan untuk belajar dari para ahli dan berjejaring.

6. Cari Pengalaman Kerja:

• Magang: Cari magang di perusahaan yang bergerak di bidang AI atau machine learning. Ini kesempatan untuk mendapatkan pengalaman praktis dan belajar dari para profesional.
• Lowongan Kerja: Setelah kau punya portofolio yang kuat, cari lowongan kerja sebagai Junior Data Scientist atau Machine Learning Engineer. Ga perlu langsung mid-level, pengalaman kerja awal itu penting untuk meningkatkan kemampuan kau.

7. Terus Belajar dan Berkembang:

• Continuous Learning: Dunia AI dan machine learning berkembang sangat cepat. Kau harus terus belajar dan meng-update pengetahuan kau. Ikuti perkembangan teknologi terbaru dan pelajari teknik-teknik baru.

Intinya, perjalanan menjadi Mid-level Deep Learning Engineer atau Machine Learning Specialist itu butuh kerja keras, dedikasi, dan konsistensi. Tapi kalo kau tekun dan fokus, tujuan itu pasti bisa tercapai.

Gaji Rp 5 juta? Sisihin 10% aja—Rp 500.000—buat investasi! Fakta unik: Warren Buffett, salah satu billionaire terkaya di dunia, mulai investasi sejak umur 11 tahun dengan uang saku!

Masa ga mau ikuti jejaknya?

Bagikan artikel ini ke teman dan keluargamu! Mereka juga bisa mendapatkan insight berharga dan berpotensi menghasilkan dari membaca & membagikan artikel ini.

Mulai investasi sekarang, raih financial freedom di masa depan! 🚀

Gimana nih?
Udah kebayang kan gimana serunya jadi Mid-level Deep Learning Engineer AI dan Machine Learning Specialist 2025?

Masih pengen tau tulisan berkaitan Mid-level Deep Learning Engineer AI dan Machine Learning Specialist 2025 lainnya, cek pertanyaan Faling sering Aku ditanyaQin dibawah ini.

FAQ

Berapa gaji AI engineer di Indonesia?

Rp10.000.000 – Rp20.000.000 per bulan

Berapa gaji IT di Indonesia?

Rp5.650.000 – Rp8.250.000 per bulan

Berapa penghasilan seorang insinyur AI di Indonesia?

Rp11.875.000 per bulan

Gaji CEO berapa?

Rp130.000.000 – Rp250.000.000 per bulan

Berapa gaji IT di Indomaret?

Rp4.400.000 per bulan

Seneng bisa berbagi.
Pasti bermanfaat.

Sumber

aici-umg.com. 2024. Gaji di Bidang AI: Berapa yang Bisa Anda Dapatkan?. aici-umg.com/article/gaji-ai/. kita baca pukul 09:25 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
Hafif Rahman. 2025. Mengenal Pekerjaan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning Specialist. www.karier.mu/blog/dunia-karir/mengenal-pekerjaan-artificial-intelligence-ai-dan-machine-learning-specialist/. kita baca pukul 09:26 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
Intan Rakhmayanti Dewi. 2024. Daftar Gaji Kerja di Bidang AI di RI, Paling Kecil Rp 11 Juta. www.cnbcindonesia.com/tech/20240304123247-37-519415/daftar-gaji-kerja-di-bidang-ai-di-ri-paling-kecil-rp-11-juta. kita baca pukul 09:27 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
Intan Rakhmayanti. 2024. Profesi Baru Gajinya Rp 2,7 Miliar, Karyawan Auto Kaya Raya. www.cnbcindonesia.com/tech/20240404133902-37-528323/profesi-baru-gajinya-rp-27-miliar-karyawan-auto-kaya-raya. kita baca pukul 09:28 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
Eky Ilmastuti. 2024. Mengenal Jurusan AI (Artificial Intelligence) Serta Prospek Kerjanya. www.hotcourses.co.id/study-abroad-info/careers-prospects/prospek-jurusan-ai/. kita baca pukul 09:28 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
PasarTrainer Blog. 2024. 8 Jenis Pekerjaan di Bidang Artificial Intelligence yang Paling Dibutuhkan. pasartrainer.com/blog/8-jenis-pekerjaan-di-bidang-artificial-intelligence-yang-paling-dibutuhkan. kita baca pukul 09:30 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
I Wayan Eko Wahyudi. 2024. Berapa hourly rate untuk AI Trainer dan AI Prompt Engineer dengan pengalaman di atas 1 tahun (tanpa keahlian coding)?. id.quora.com/Berapa-hourly-rate-untuk-AI-Trainer-dan-AI-Prompt-Engineer-dengan-pengalaman-di-atas-1-tahun-tanpa-keahlian-coding. kita baca pukul 09:31 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
Sinta Putri. 2024. Mengetahui Tanggung Jawab dan Gaji untuk Karir AI Prompt Engineer. kelas.work/blogs/mengetahui-tanggung-jawab-dan-gaji-untuk-karir-ai-prompt-engineer. kita baca pukul 09:32 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
Bayu. 2024. Profesi AI Engineer: Tugas, Peluang Karier, dan Gajinya. ids.ac.id/ai-engineer/. kita baca pukul 09:33 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
id.jobstreet.com. 2024. Apa yang bisa saya peroleh sebagai Spesialis IT?. id.jobstreet.com/id/career-advice/role/information-technology-specialist/salary. kita baca pukul 09:34 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
glassdoor.sg. 2024. Ai Engineer salaries in Jakarta, Indonesia. www.glassdoor.sg/Salaries/jakarta-indonesia-ai-engineer-salary-SRCH_IL.0,17_IM1045_KO18,29.htm. kita baca pukul 09:36 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
www.tempo.co. 2023. Mengenal CEO, Kisaran Gaji, dan Bedanya dengan Direktur. www.tempo.co/ekonomi/mengenal-ceo-kisaran-gaji-dan-bedanya-dengan-direktur-112436. kita baca pukul 09:38 WIB hari Rabu, 23 April 2025.
Skorlife. 2025. Penasaran Gaji Pegawai Indomaret? Ini Rincian Gaji Berdasarkan Posisi. skorlife.com/blog/gaya-hidup/gaji-pegawai-indomaret/. kita baca pukul 09:39 WIB hari Rabu, 23 April 2025.